大神制作即时动作演算系统 人物动作更加自然流畅

　　虽然目前游戏的视觉效果正在变得越来越好，但游戏中人物的一些动作还是显得十分僵硬和机械化，而国外一名叫做Danie Holden的大神带来了一段全新的即时动作演算系统“相位神经网络（Phase-Functioned Neural Network）”，让游戏角色能够根据地形的变化自动做出相应的动作，并且相比于目前的即时动作系统更加自然。

“相位神经网络”演示：

　　Daniel表示，这套系统通过大量地学习人类的动作，能够根据玩家们所做操控人物遇到的不同环境做出相应的正确反应，例如走、跑、跳跃和攀爬等。在演示中我们也可以看到，人物无论是在行进还是跑动中的姿势都非常自然，遇到障碍会停下或者跳跃避开，遇到不够高的空间会自动下蹲等等。

　　这样的即时动作演算系统能够为游戏开发节省不少时间，并且还能为玩家们带来更具沉浸感的体验。虽然一些游戏，例如《古墓丽影》和《刺客信条》中都有类似的技术应用，但Daniel的这套系统动作更丰富，细节也更完善。更有国外网友评论回复道，希望Bethesda能够在《上古卷轴》和《辐射》的新作里用到这样的动作系统。

高清视频画面：

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