MySQL基础：多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多（多对一）
- 案例：部门与员工的关系
- 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
- 实现：在多（N）的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
- 案例：学生与课程的关系
- 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
- 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
- 案例：用户与用户详情的关系
- 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
- 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

例子：

select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

内连接查询的是两张表交集的部分。

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件...;

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

相当于查询表1(左表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

相当于查询表2(右表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。

自连接查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

注意：

SELECT * FROM 表1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM 表2);

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

根据子查询结果不同，分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询的位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：=、<>、NOT、NOT IN

例子：

-- 查询单行数据
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name='张无忌');

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN